Le nuove tecnologie per l'analisi della natura e la sua emulazione: dall'elettronica nelle neuroscienze alle reti neurali artificiali
a.a. 2020/21
Responsabile didattico: Antonio Abramo
Docenti: Antonio Abramo, Pierpaolo Palestri
Durata: 28 ore
Programma: Reti neurali artificiali e nuovi paradigmi computazionali: dal Neurone Artificiale alle Reti Neurali; tipologie e ambiti di utilizzo delle Deep Neural Network; la simulazione delle Reti Neurali Artificiali; implementazione e utilizzo di software per Reti Neurali; tecnologie nanoelettroniche per la realizzazione di Circuiti Neurali; elementi di computazione Bio-inspired; elementi di Meccanica Quantistica e Quantum Computing.
Interazione tra dispositivi elettronici e neuroni: introduzione all'interfacciamento elettronica/neurone biologico; fondamenti di Elettrochimica; complementi di Elettrochimica; sensori elettronici di specie ioniche e biologiche; sensori di segnali neurali; Reverse Engineering di neurali biologiche da misure elettriche; esempi di convergenza tra tecnologie dell'informazione, biologia e medicina (imaging medicale, chip per il sequenziamento del DNA). Il modulo sfrutterà il coinvolgimento del docente nel progetto europeo "Ionic Neuromodulation For Epilepsy Treatment" (acronimo IN-FET) che ha come obiettivo lo sviluppo di sistemi di attuazione ionica (sistemi elettrochimici in grado di rilasciare quantità definite di ioni di diverse specie) per stimolare i neuroni.