a.a. 2025/2026

Responsabile didattico: Leonardo Felician

Periodo: annuale

Durata: 14 ore

Programma: Questo corso introduce gli studenti all'utilizzo strategico dei Big Data e delle tecniche di Intelligenza Artificiale generativa nel contesto accademico e professionale contemporaneo. Progettato per essere accessibile a studenti di ogni background disciplinare, il programma non richiede conoscenze pregresse di programmazione o data science, perché adotta un approccio pratico basato sull’emergente paradigma No-Code, fornendo competenze concrete nell'utilizzo di strumenti digitali avanzati per ottimizzare i processi di ricerca, analisi e produzione di contenuti. Gli studenti apprenderanno tecniche per l'automazione delle ricerche bibliografiche, l'estrazione sistematica di dati da fonti web, l'analisi di grandi dataset, il machine learning e l'implementazione di soluzioni di AI generativa per diverse finalità accademiche e professionali.
Struttura
Ogni lezione integra una componente teorica con sessioni pratiche di laboratorio, prevedendo esercizi individuali e di gruppo per consolidare le competenze acquisite. Il programma include approfondimenti specifici sulle tecniche di prompt engineering e dedica particolare attenzione agli aspetti etici legati all'implementazione dell'AI, nonché alle trasformazioni che queste tecnologie stanno producendo nel mercato del lavoro e nella società. L'orientamento del corso privilegia l'applicazione pratica rispetto agli aspetti puramente teorici, preparandogli studenti alle sfide del mondo professionale attraverso l'acquisizione di competenze immediatamente spendibili in ambito aziendale.

Corsi a.a. 2025/2026